گوگل Gemini 4 Hydrogen را برای اجرای سریع‌تر دستورات معرفی کرد

گوگل در ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ از مدل جدیدی رونمایی کرد که قرار است انجام کارهای پیچیده را سریع‌تر و ساده‌تر کند. Gemini 4 Hydrogen فقط برای پاسخ‌دادن به سؤال‌ها ساخته نشده است؛ این مدل می‌تواند چند مرحله از یک کار را پیش ببرد، ابزارهای مختلف را به کار بگیرد و حتی در ساخت پروژه‌های نرم‌افزاری کمک کند. اما ویژگی جالب‌تر آن، سرعتی است که گوگل برای اجرای این وظایف وعده می‌دهد.

Gemini 4 Hydrogen چه تفاوتی دارد؟

تصور کنید برای ساخت یک برنامه ساده، مجبور نباشید هر بار کد بنویسید، خطاها را پیدا کنید و دستور بعدی را جداگانه به هوش مصنوعی بدهید. گوگل می‌خواهد با Gemini 4 Hydrogen بخشی از این رفت‌وبرگشت‌ها را حذف کند. این مدل برای اجرای سریع وظایف، برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای طراحی شده است. به همین دلیل، به‌جای تمرکز صرف بر استدلال طولانی، تلاش می‌کند درخواست کاربر را به مجموعه‌ای از اقدامات عملی تبدیل کند.

گوگل در خانواده جدید خود نقش‌های متفاوتی برای مدل‌ها در نظر گرفته است. Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon برای استدلال عمیق و حل مسائل پیچیده طراحی شده‌اند؛ در مقابل، Hydrogen قرار است کارهای اجرایی را با سرعت بیشتری پیش ببرد. برای مثال، Carbon می‌تواند ساختار یک پروژه نرم‌افزاری را بررسی کند و درباره راه‌حل مناسب تصمیم بگیرد؛ سپس Hydrogen کدنویسی، اجرای آزمایش‌ها و بررسی تغییرات را بر عهده بگیرد. البته این تقسیم وظایف به معنی برتری مطلق یکی از مدل‌ها نیست.

گوگل از افزایش سرعت و دقت می‌گوید

یکی از ادعاهای جالب گوگل درباره Hydrogen، سرعت اجرای آن است. طبق اعلام این شرکت، این مدل در مقایسه با Gemini 3.8 Flash و در سطح پردازش پیش‌فرض High، بعضی وظایف را ۲٫۵ برابر سریع‌تر انجام می‌دهد. در آزمون Terminal-Bench 4.1 نیز امتیاز Hydrogen به ۵۷ درصد رسیده، درحالی‌که Gemini 3.8 Flash امتیاز ۱۸٫۲ درصد را ثبت کرده است. گوگل همچنین از کاهش بیش از پنج‌برابری ادعاهای ساختگی در ارزیابی‌های خود خبر می‌دهد.

این مدل چهار سطح پردازش دارد: Low، Medium، High و سطح جدید xhigh. کاربران می‌توانند بسته به نوع درخواست، میان سرعت بیشتر یا استدلال عمیق‌تر تعادل برقرار کنند. Hydrogen همچنین از پنجره متنی یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند و می‌تواند حجم زیادی از اطلاعات را در یک فرایند بررسی کند. برای درک بهتر این قابلیت، تصور کنید به‌جای تقسیم یک گزارش طولانی به چند فایل کوچک، بتوانید مجموعه بزرگی از اسناد را یک‌جا در اختیار هوش مصنوعی بگذارید.

Orchestrator چند مدل را با هم هماهنگ می‌کند

یکی دیگر از معرفی‌های مهم گوگل، Orchestrator در محیط Google Antigravity است. این ابزار به‌جای استفاده از یک مدل برای تمام مراحل پروژه، می‌تواند بین Carbon و Hydrogen جابه‌جا شود و هر وظیفه را به مدل مناسب بسپارد. برای نمونه، یک مدل می‌تواند تصمیم‌های پیچیده را مدیریت کند و مدل دیگر هم‌زمان کدنویسی و آزمایش بخش‌های مختلف را پیش ببرد. به این ترتیب، لازم نیست تمام مراحل یک پروژه با مدل‌های پرهزینه‌تر انجام شوند.

گوگل برای نشان‌دادن عملکرد این قابلیت به آزمون Terminal-Bench 4.0 اشاره کرده است. طبق نتایج اعلام‌شده، Orchestrator در مقایسه با اجرای همان آزمون فقط با Carbon، با حفظ نرخ موفقیت نزدیک به آن، به‌طور میانگین ۲۴ درصد سهمیه مصرفی کمتری استفاده کرده و کارها را ۱۹ درصد سریع‌تر به پایان رسانده است. این اعداد مربوط به عملکرد ترکیبی Orchestrator هستند و نباید با امتیاز ۵۷ درصدی خود Hydrogen در آزمون متفاوت Terminal-Bench 4.1 اشتباه گرفته شوند.

Gemini 4 Hydrogen فقط برای برنامه‌نویسی نیست

اگرچه برنامه‌نویسی یکی از کاربردهای اصلی این مدل است، توانایی‌های آن به نوشتن کد محدود نمی‌شود. Hydrogen می‌تواند فایل‌های PDF، صفحه‌های گسترده، نمودارها، تصاویر، فایل‌های صوتی و ویدیوهای ضبط‌شده را بررسی کند و از آن‌ها گزارش یا خروجی ساختاریافته بسازد. گوگل نمونه‌هایی از ساخت فروشگاه اینترنتی، پروژه‌های سه‌بعدی تعاملی و حتی ارائه‌های چنداسلایدی با کمک این مدل نمایش داده است. این یعنی کاربر می‌تواند از یک درخواست اولیه به یک خروجی قابل استفاده برسد.

جست‌وجوی گوگل هم با Hydrogen تغییر می‌کند

تغییر مهم دیگر به Google Search مربوط می‌شود. گوگل اعلام کرده Gemini 4 Hydrogen به‌صورت جهانی وارد جست‌وجوی این شرکت شده و درک سؤال‌های پیچیده و چندبخشی را بهبود می‌دهد. برای مثال، کاربر می‌تواند چند شرط مختلف را در یک پرسش مطرح کند و انتظار داشته باشد موتور جست‌وجو ارتباط میان آن‌ها را بهتر تشخیص دهد. این قابلیت همچنین به بررسی هم‌زمان موضوعات مرتبط و پیدا کردن صفحات وب بیشتری کمک می‌کند.

نتایج جست‌وجو نیز قرار است شکل بصری‌تر و منظم‌تری داشته باشند. گوگل از نمایش جدول‌های مقایسه‌ای، تصاویر و ابزارهای متناسب با درخواست کاربران صحبت کرده است. این قابلیت‌ها برای همه کاربران در دسترس قرار گرفته‌اند و پاسخ‌های پیشرفته در زبان‌های پشتیبانی‌شده AI Mode ارائه می‌شوند. بنابراین، تغییر فقط به پاسخ‌گویی هوشمندتر محدود نیست؛ گوگل می‌خواهد پیدا کردن اطلاعات و رسیدن به منابع مرتبط را هم ساده‌تر کند.

قیمت و روش دسترسی به Gemini 4 Hydrogen

گوگل دسترسی به Hydrogen را از طریق Gemini API، Google AI Studio، سرویس‌های تجاری Gemini، اپلیکیشن Gemini و Google Search فراهم کرده است. کاربران رایگان اپلیکیشن Gemini نیز در صورت تشخیص سیستم می‌توانند از این مدل استفاده کنند؛ اما انتخاب آن لزوماً به‌صورت دستی در اختیار همه کاربران نیست. توسعه‌دهندگان هم می‌توانند از طریق API قابلیت‌های این مدل را در محصولات و ابزارهای خود به کار بگیرند.

تعرفه Gemini API برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱٫۵۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷٫۵۰ دلار است. این قیمت‌گذاری با هزینه اشتراک اپلیکیشن Gemini تفاوت دارد. با معرفی Hydrogen، گوگل تلاش می‌کند فاصله میان پاسخ‌دادن به یک درخواست و انجام واقعی آن را کمتر کند؛ تغییری که حالا می‌توان آن را در دستیار Gemini، ابزارهای توسعه و حتی جست‌وجوی روزمره مشاهده کرد.

آداک مگ، مرجع اخبار تکنولوژی.